まだ履歴はありません。
※履歴は機種ごとに最大20件、超えると古い履歴から削除されます
エレコ（2006年10月導入）
| 設定 | BIG | REG | 特殊リプ | PAYOUT |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1/316.60 | 1/1024.00 | 1/2621.40 | 97.88% |
| 4 | 1/303.40 | 1/936.20 | 1/1985.90 | 101.14% |
| 6 | 1/291.30 | 1/862.30 | 1/1598.40 | 104.29% |
初当り確率から計算した、各設定で一定ゲーム数以上ハマる確率の理論値です。表の｢約N回に1回｣は、初当りN回につき1回の割合でそのハマリが発生するという意味です。抽選は毎ゲーム独立のため、ハマるほど当たりやすくなることはありません。初当りが軽い設定ほど深いハマリは起こりにくいため、極端なハマリの頻度は設定を推測する際の参考材料のひとつになります。
ボーナス合算(BIG+REG)間のハマリ発生率
| ハマリ | 1 | 4 | 6 |
|---|---|---|---|
| 確率 | 1/241.8 | 1/229.1 | 1/217.7 |
| 500G以上 | 12.6% 約7.9回に1回 | 11.2% 約8.9回に1回 | 10.0% 約10.0回に1回 |
| 1000G以上 | 1.6% 約63回に1回 | 1.3% 約79回に1回 | 1.0% 約100回に1回 |
| 1500G以上 | 0.20% 約500回に1回 | 0.14% 約707回に1回 | 0.10% 約997回に1回 |
| 2000G以上 | 0.025% 約3,973回に1回 | 0.016% 約6,294回に1回 | 0.010% 約9,960回に1回 |
| 3000G以上 | 0.001%未満 約25.0万回に1回 | 0.001%未満 約49.9万回に1回 | 0.001%未満 約99.4万回に1回 |
特殊リプ間のハマリ発生率
| ハマリ | 1 | 4 | 6 |
|---|---|---|---|
| 確率 | 1/2,621.4 | 1/1,985.9 | 1/1,598.4 |
| 500G以上 | 82.6% 約1.2回に1回 | 77.7% 約1.3回に1回 | 73.1% 約1.4回に1回 |
| 1000G以上 | 68.3% 約1.5回に1回 | 60.4% 約1.7回に1回 | 53.5% 約1.9回に1回 |
| 1500G以上 | 56.4% 約1.8回に1回 | 47.0% 約2.1回に1回 | 39.1% 約2.6回に1回 |
| 2000G以上 | 46.6% 約2.1回に1回 | 36.5% 約2.7回に1回 | 28.6% 約3.5回に1回 |
| 3000G以上 | 31.8% 約3.1回に1回 | 22.1% 約4.5回に1回 | 15.3% 約6.5回に1回 |
REG間のハマリ発生率
| ハマリ | 1 | 4 | 6 |
|---|---|---|---|
| 確率 | 1/1,024 | 1/936.2 | 1/862.3 |
| 500G以上 | 61.4% 約1.6回に1回 | 58.6% 約1.7回に1回 | 56.0% 約1.8回に1回 |
| 1000G以上 | 37.6% 約2.7回に1回 | 34.3% 約2.9回に1回 | 31.3% 約3.2回に1回 |
| 1500G以上 | 23.1% 約4.3回に1回 | 20.1% 約5.0回に1回 | 17.5% 約5.7回に1回 |
| 2000G以上 | 14.2% 約7.1回に1回 | 11.8% 約8.5回に1回 | 9.8% 約10回に1回 |
| 3000G以上 | 5.3% 約19回に1回 | 4.1% 約25回に1回 | 3.1% 約32回に1回 |
BIG間のハマリ発生率
| ハマリ | 1 | 4 | 6 |
|---|---|---|---|
| 確率 | 1/316.6 | 1/303.4 | 1/291.3 |
| 500G以上 | 20.6% 約4.9回に1回 | 19.2% 約5.2回に1回 | 17.9% 約5.6回に1回 |
| 1000G以上 | 4.2% 約24回に1回 | 3.7% 約27回に1回 | 3.2% 約31回に1回 |
| 1500G以上 | 0.87% 約115回に1回 | 0.71% 約141回に1回 | 0.58% 約174回に1回 |
| 2000G以上 | 0.18% 約560回に1回 | 0.14% 約737回に1回 | 0.10% 約970回に1回 |
| 3000G以上 | 0.0076% 約1.3万回に1回 | 0.0050% 約2.0万回に1回 | 0.0033% 約3.0万回に1回 |
パチンコ・他機種向けには汎用ハマリ確率計算機もあります。
使い方
回転数や各項目を入力して「設定を推測する」を押すと、設定ごとの期待度を推測します。
＋－ボタンは長押しで連続して増減できます。
未入力の項目は判別に使われません。「0」は「出現していない」というデータとして判別に影響します。
青背景の項目は「回転数300以上＋どれか1つ以上の入力」で判別できます。緑背景の項目は試行回数と結果回数のセット入力で、その項目だけでも判別できます。
入力する項目が多いほど、少ないサンプルでも信頼度の高い推測になります。
設定状況
営業状況を切り替えると設定配分（事前確率）が変わり、その前提で推測します。
通常営業は低設定が多い前提のため、サンプルが少ないうちは設定⑥を超える数値でも「設定①の上振れ」の可能性が残り、高設定寄りにはなりにくい仕様です。サンプルが増えるほど実データが優先されます。
「高設定確定」は低設定帯を除外して推測します（456確定イベントなど向け）。
自動保存
ONの間は入力を変更するたびに自動保存され、ページを切り替えたり閉じたりしても12時間は入力値が復元されます。
OFFにするとその場で保存値が削除され、ページを離れると入力値は消えます。
操作バイブ
対応端末ではページ上部に「バイブON/OFF」ボタンが表示されます。ONにすると＋ボタンで短く1回、－ボタンや「0にする」「空にする」で2回振動し、画面を見なくても操作の確認ができます。
iPhoneはOSの制限でWebページから振動を出せないため、ボタンは表示されません。
推測履歴
「設定を推測する」を押すたびに履歴へ保存されます。機種ごとに最大20件で、超えると古い履歴から削除されます。
「これに戻す」を押すと、入力値がその履歴の状態に戻ります。
自分で推測した履歴は「自分」、共有URLから開いた履歴は「共有」と表示されます。
同じ台で回転数を増やしながら推測を重ねると、結果に「設定推測の推移」グラフが自動で表示されます。
お気に入り機種
ページ上部の「☆」でお気に入り登録できます（登録中は★）。登録した機種は下の「お気に入り機種」一覧から開けます。
最大20機種で、超えると古いお気に入りから自動で削除されます。
データの保存について
自動保存・推測履歴・お気に入りは、お使いの端末のブラウザ内に保存されます。端末やブラウザを変えると引き継がれません。
X（Twitter）やLINEなどアプリ内のリンクから開くと、普段と別のブラウザ扱いになることが多く、履歴やお気に入りが表示されない場合があります。いつものブラウザで開き直すと表示されます。
※履歴は機種ごとに最大20件、超えると古い履歴から削除されます
※お気に入りは最大20機種、超えると古い機種から削除されます
ver.8.9
設定判別のポイントpickup!
Q1格闘激戦区は設定判別しやすい？
このツールは「最高設定（6など）の見抜き」と「高設定（5・6）の見抜き」を分けて到達回転を出しています。主力項目を数えると、最高設定は約18,800回転〜、高設定は約31,800回転〜で信頼度5の目安に届きます。一般に高設定の見極めの方が時間がかかります。
Q2まず何を数えればいい？
まず押さえたい項目を、判別力の高い順に並べました。上から数えるのがおすすめです。
分母が約1/300とサンプルが集まりやすく、本機の判別主軸。 設定1(1/316.6)から設定6(1/291.3)まで段階的な設定差がある。
設定1(1/1024.0)から設定6(1/862.3)まで約1.19倍の設定差があり、BIGより設定差は大きい。
設定1(1/2621.4)から設定6(1/1598.4)まで約1.64倍と本機最大級の設定差。
Q3何回転で信頼度が上がる？
下のグラフは回転数ごとの信頼度の伸びです。最高設定判別（6など）と高設定判別（5・6）の2軸を並べました。右にあるカーブほど見極めに回転数がかかります。丸印が信頼度5・6の到達点です。
丸印＝到達回転の目安。信頼度5＝設定の高低の目安／信頼度6＝ある程度絞り込めるレベル。
※ この目安は設定1〜6の理論値からの概算です。実際のツールは入力した生データで計算するため結果は前後します（はっきり差が出ている台では、より早く信頼度が上がります）。
Q4設定判別の考え方・設定6の見抜き方は？
本機はBIGとREGで出玉を増やすノーマルタイプ。
BIGは設定差が約9%と小さいが分母が約1/300と軽く、サンプルが集まりやすいため判別の主軸とする。
REGは設定差が約1.19倍とBIGより大きいが、分母が重いためBIGと併用して精度を上げる。
特殊リプの通常時出現率は約1.64倍と本機最大級の設定差があるが、分母が大きく通常時のサンプルは集まりにくいため参考材料とする。
ボーナス回数を多く記録し、複数項目を合わせて判断する。