※履歴は機種ごとに最大20件、超えると古い履歴から削除されます
ビスティ(2018年1月導入)
少ない回転数でも高低の傾向が見えやすく、設定判別はしやすい部類です。確定・濃厚示唆が豊富なので、示唆もあわせて確認しましょう。
| 設定 | REG | 弱スイカ | ベル合算 | 弱チェリー | BIG中 | BIG | PAYOUT |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 弱レア役 | |||||||
| 1 | 1/601.20 | 1/98.10 | 1/8.30 | 1/64.40 | 1/32.80 | 1/425.60 | 97.50% |
| 2 | 1/585.10 | 1/92.60 | 1/8.14 | 1/62.90 | 1/29.80 | 1/412.20 | 99.60% |
| 3 | 1/574.90 | 1/87.60 | 1/7.94 | 1/61.30 | 1/27.30 | 1/402.10 | 101.70% |
| 4 | 1/555.40 | 1/82.60 | 1/7.85 | 1/59.70 | 1/25.20 | 1/390.10 | 103.70% |
| 5 | 1/528.50 | 1/73.10 | 1/7.53 | 1/58.20 | 1/22.60 | 1/385.50 | 106.80% |
| 6 | 1/422.80 | 1/63.40 | 1/7.41 | 1/55.50 | 1/18.70 | 1/378.80 | 110.60% |
| 画面 | 示唆 |
|---|---|
| アスカ | 奇数設定示唆 |
| レイ | 偶数設定示唆 |
| シンジ | 高設定示唆 |
| マリ | 設定3以上濃厚 |
| カヲル | 設定6濃厚 |
| ボイス | 示唆 |
|---|---|
| マリ | 奇数設定示唆 |
| アスカ | 偶数設定示唆 |
| マヤ | 設定2以上濃厚 |
| カヲル | 設定6濃厚 |
| 画面 | 示唆 |
|---|---|
| マリ&アスカ&レイ(ビーチでポーズ) | 奇数設定示唆 |
| マリ&アスカ&レイ(水遊び) | 偶数設定示唆 |
| 女子3人+シンジ&カヲル | 設定4以上濃厚(BIGのみ出現) |
| 出現キャラ | 示唆 |
|---|---|
| 5G目にゲンドウor冬月 | 設定2以上濃厚 |
| 5G目に加持 | 設定4以上濃厚 |
| カヲル | 設定6濃厚 |
| 画面 | 示唆 |
|---|---|
| 通常キャラ | デフォルト |
| SPキャラ | 高設定示唆 |
| ムービー | 示唆 |
|---|---|
| リリス→ゲンドウ→加持 | デフォルト |
| それ以外のシナリオ | 高設定濃厚 |
初当り確率から計算した、各設定で一定ゲーム数以上ハマる確率の理論値です。表の「約N回に1回」は、初当りN回につき1回の割合でそのハマリが発生するという意味です。抽選は毎ゲーム独立のため、ハマるほど当たりやすくなることはありません。初当りが軽い設定ほど深いハマリは起こりにくいため、極端なハマリの頻度は設定を推測する際の参考材料のひとつになります。
ボーナス合算(BIG+REG)間のハマリ発生率
| ハマリ | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 確率 | 1/249.2 | 1/241.8 | 1/236.6 | 1/229.2 | 1/222.9 | 1/199.8 |
| 500G以上 | 13.4% 約7.5回に1回 | 12.6% 約7.9回に1回 | 12.0% 約8.3回に1回 | 11.2% 約8.9回に1回 | 10.6% 約9.5回に1回 | 8.1% 約12回に1回 |
| 1000G以上 | 1.8% 約56回に1回 | 1.6% 約63回に1回 | 1.4% 約69回に1回 | 1.3% 約79回に1回 | 1.1% 約90回に1回 | 0.66% 約151回に1回 |
| 1500G以上 | 0.24% 約416回に1回 | 0.20% 約500回に1回 | 0.17% 約574回に1回 | 0.14% 約706回に1回 | 0.12% 約849回に1回 | 0.054% 約1,857回に1回 |
| 2000G以上 | 0.032% 約3,109回に1回 | 0.025% 約3,973回に1回 | 0.021% 約4,773回に1回 | 0.016% 約6,292回に1回 | 0.012% 約8,043回に1回 | 0.0044% 約2.3万回に1回 |
| 3000G以上 | 0.001%未満 約17.3万回に1回 | 0.001%未満 約25.0万回に1回 | 0.001%未満 約33.0万回に1回 | 0.001%未満 約49.9万回に1回 | 0.001%未満 約72.1万回に1回 | 0.001%未満 約345万回に1回 |
REG間のハマリ発生率
| ハマリ | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 確率 | 1/601.2 | 1/585.1 | 1/574.9 | 1/555.4 | 1/528.5 | 1/422.8 |
| 500G以上 | 43.5% 約2.3回に1回 | 42.5% 約2.4回に1回 | 41.9% 約2.4回に1回 | 40.6% 約2.5回に1回 | 38.8% 約2.6回に1回 | 30.6% 約3.3回に1回 |
| 1000G以上 | 18.9% 約5.3回に1回 | 18.1% 約5.5回に1回 | 17.5% 約5.7回に1回 | 16.5% 約6.1回に1回 | 15.0% 約6.6回に1回 | 9.4% 約11回に1回 |
| 1500G以上 | 8.2% 約12回に1回 | 7.7% 約13回に1回 | 7.3% 約14回に1回 | 6.7% 約15回に1回 | 5.8% 約17回に1回 | 2.9% 約35回に1回 |
| 2000G以上 | 3.6% 約28回に1回 | 3.3% 約31回に1回 | 3.1% 約33回に1回 | 2.7% 約37回に1回 | 2.3% 約44回に1回 | 0.88% 約114回に1回 |
| 3000G以上 | 0.68% 約148回に1回 | 0.59% 約169回に1回 | 0.54% 約185回に1回 | 0.45% 約223回に1回 | 0.34% 約293回に1回 | 0.082% 約1,217回に1回 |
BIG間のハマリ発生率
| ハマリ | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 確率 | 1/425.6 | 1/412.2 | 1/402.1 | 1/390.1 | 1/385.5 | 1/378.8 |
| 500G以上 | 30.8% 約3.2回に1回 | 29.7% 約3.4回に1回 | 28.8% 約3.5回に1回 | 27.7% 約3.6回に1回 | 27.3% 約3.7回に1回 | 26.7% 約3.7回に1回 |
| 1000G以上 | 9.5% 約11回に1回 | 8.8% 約11回に1回 | 8.3% 約12回に1回 | 7.7% 約13回に1回 | 7.4% 約13回に1回 | 7.1% 約14回に1回 |
| 1500G以上 | 2.9% 約34回に1回 | 2.6% 約38回に1回 | 2.4% 約42回に1回 | 2.1% 約47回に1回 | 2.0% 約49回に1回 | 1.9% 約53回に1回 |
| 2000G以上 | 0.91% 約110回に1回 | 0.78% 約129回に1回 | 0.69% 約145回に1回 | 0.59% 約170回に1回 | 0.55% 約180回に1回 | 0.51% 約198回に1回 |
| 3000G以上 | 0.086% 約1,161回に1回 | 0.068% 約1,461回に1回 | 0.057% 約1,755回に1回 | 0.045% 約2,209回に1回 | 0.041% 約2,422回に1回 | 0.036% 約2,780回に1回 |
パチンコ・他機種向けには汎用ハマリ確率計算機もあります。
使い方
回転数や各項目を入力して「設定を推測する」を押すと、設定ごとの期待度を推測します。
+-ボタンは長押しで連続して増減できます。
未入力の項目は判別に使われません。「0」は「出現していない」というデータとして判別に影響します。
青背景の項目は「回転数300以上+どれか1つ以上の入力」で判別できます。緑背景の項目は試行回数と結果回数のセット入力で、その項目だけでも判別できます。
入力する項目が多いほど、少ないサンプルでも信頼度の高い推測になります。
設定状況
営業状況を切り替えると設定配分(事前確率)が変わり、その前提で推測します。
通常営業は低設定が多い前提のため、サンプルが少ないうちは設定⑥を超える数値でも「設定①の上振れ」の可能性が残り、高設定寄りにはなりにくい仕様です。サンプルが増えるほど実データが優先されます。
「高設定確定」は低設定帯を除外して推測します(456確定イベントなど向け)。
自動保存
ONの間は入力を変更するたびに自動保存され、ページを切り替えたり閉じたりしても12時間は入力値が復元されます。
OFFにするとその場で保存値が削除され、ページを離れると入力値は消えます。
操作バイブ
対応端末ではページ上部に「バイブON/OFF」ボタンが表示されます。ONにすると+ボタンで短く1回、-ボタンや「0にする」「空にする」で2回振動し、画面を見なくても操作の確認ができます。
iPhoneはOSの制限でWebページから振動を出せないため、ボタンは表示されません。
推測履歴
「設定を推測する」を押すたびに履歴へ保存されます。機種ごとに最大20件で、超えると古い履歴から削除されます。
「これに戻す」を押すと、入力値がその履歴の状態に戻ります。
自分で推測した履歴は「自分」、共有URLから開いた履歴は「共有」と表示されます。
同じ台で回転数を増やしながら推測を重ねると、結果に「設定推測の推移」グラフが自動で表示されます。
お気に入り機種
ページ上部の「☆」でお気に入り登録できます(登録中は★)。登録した機種は下の「お気に入り機種」一覧から開けます。
最大20機種で、超えると古いお気に入りから自動で削除されます。
データの保存について
自動保存・推測履歴・お気に入りは、お使いの端末のブラウザ内に保存されます。端末やブラウザを変えると引き継がれません。
X(Twitter)やLINEなどアプリ内のリンクから開くと、普段と別のブラウザ扱いになることが多く、履歴やお気に入りが表示されない場合があります。いつものブラウザで開き直すと表示されます。
※履歴は機種ごとに最大20件、超えると古い履歴から削除されます
※お気に入りは最大20機種、超えると古い機種から削除されます
ver.8.9
設定判別のポイントpickup!
Q1EVANGELION‐30φMODELは設定判別しやすい?
この機種の総合評価は S評価です。
このツールは「最高設定(6など)の見抜き」と「高設定(5・6)の見抜き」を分けて到達回転を出しています。主力項目を数えると、最高設定は約700回転〜、高設定は約1,100回転〜で信頼度5の目安に届きます。一般に高設定の見極めの方が時間がかかります。
Q2まず何を数えればいい?
まず押さえたい項目を、判別力の高い順に並べました。上から数えるのがおすすめです。
設定1(1/98.1)と設定6(1/63.4)で約1.55倍と通常時小役で最大の設定差。 分母も小さくサンプルが集まりやすい主軸項目。
設定1(1/601.2)と設定6(1/422.8)で約1.42倍と本機最大級の設定差。 BIGより設定差が大きく、設定推測の主軸。
分母が1/7〜1/8と最小でサンプルが集まりやすい。 設定1(1/8.30)と設定6(1/7.41)で約1.12倍と差は小さく補助項目。
設定1(1/64.4)と設定6(1/55.5)で約1.16倍と差は小さめだが、分母が小さくサンプルが集まりやすい。
設定1(1/32.8)と設定6(1/18.7)で約1.75倍と本機最大の設定差。 BIG1回約31Gでサンプルは集まりにくいが、BIG回数が増えれば判別力が高い。
設定1(1/425.6)と設定6(1/378.8)で約1.12倍と設定差は小さく補助項目。 REGや弱スイカを主軸に補強材料として組み合わせる。
Q3何回転で信頼度が上がる?
下のグラフは回転数ごとの信頼度の伸びです。最高設定判別(6など)と高設定判別(5・6)の2軸を並べました。右にあるカーブほど見極めに回転数がかかります。丸印が信頼度5・6の到達点です。
丸印=到達回転の目安。信頼度5=設定の高低の目安/信頼度6=ある程度絞り込めるレベル。
※ この目安は設定1〜6の理論値からの概算です。実際のツールは入力した生データで計算するため結果は前後します(はっきり差が出ている台では、より早く信頼度が上がります)。
Q4設定判別の考え方・設定6の見抜き方は?
本機は1〜6段階設定の純Aタイプ・完全告知マシン。
REGと弱スイカを判別の主軸とする。
REGは設定1(1/601.2)と設定6(1/422.8)で約1.42倍とボーナス確率内で最大の設定差があり最重要項目。
BIGは設定差が約1.12倍と小さく補助扱い。
通常時の弱スイカは設定差約1.55倍、分母も1/63〜1/98と小さくサンプルが集まりやすい主軸項目。
ベル合算・弱チェリーは設定差は小さいが分母も小さくサンプルが集まりやすいため補助項目として併用する。
BIG中の弱チェリー・弱スイカ合算は設定差約1.75倍と最大級だが、BIG1回約31Gでサンプルが集まりにくいため複数回のBIGで判別力を発揮する。
設定示唆ではREG終了画面のマリ(設定3以上濃厚)・カヲル(設定6濃厚)、BIG中14枚役獲得時のマヤボイス(設定2以上濃厚)・カヲルボイス(設定6濃厚)、ボーナス確定画面のパターンC・全員集合(設定4以上濃厚)、REG中キャラ紹介のゲンドウor冬月(設定2以上濃厚)・加持(設定4以上濃厚)・カヲル(設定6濃厚)、BAR揃いムービーの非基本シナリオ(高設定濃厚)を見逃さない。