※履歴は機種ごとに最大20件、超えると古い履歴から削除されます
エンターライズ(2021年6月導入)
少ない回転数でも高低の傾向が見えやすく、設定判別はしやすい部類です。
| 設定 | ボーナス初当り | 共通ベル | ひめボーナス中キャラ紹介 | PAYOUT | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7G目:直江兼続 | 7G目:宮本武蔵 | 7G目:柳生義仙 | ||||
| 1 | 1/233.00 | 1/81.90 | 55.00% | 40.00% | 5.00% | 98.10% |
| 2 | 1/225.70 | 1/72.80 | 40.00% | 55.00% | 5.00% | 99.20% |
| 3 | 1/219.60 | 1/65.50 | 52.00% | 41.00% | 7.00% | 100.10% |
| 4 | 1/198.60 | 1/59.60 | 40.00% | 50.00% | 10.00% | 103.30% |
| 5 | 1/172.90 | 1/59.60 | 47.50% | 40.00% | 12.50% | 107.00% |
| 6 | 1/132.10 | 1/59.60 | 42.50% | 42.50% | 15.00% | 111.10% |
| カットイン | 示唆 |
|---|---|
| 十兵衛・幸村・十兵衛(剣妃) | デフォルト |
| 兼続 | 設定2・4・6濃厚 |
| 半蔵 | 設定2以上濃厚 |
| 又兵衛 | 設定4以上濃厚 |
| 千・十兵衛・幸村(メイド) | 設定5以上濃厚 |
| 全員集合 | 設定6濃厚 |
| 猿の数 | 示唆 |
|---|---|
| 猿1匹 | 高設定示唆 |
| 猿2匹 | 設定4以上濃厚 |
| 猿3匹 | 設定6濃厚 |
| 襖キャラ | 示唆 |
|---|---|
| 幸村 | 設定1・2・4・6示唆 |
| 千 | 奇数設定示唆 |
| 十兵衛 | 高設定示唆 |
| 又兵衛 | 設定2以上濃厚 |
| 半蔵 | 設定3以上濃厚 |
| 兼続 | 設定4以上濃厚 |
| 義仙 | 設定5以上濃厚 |
| 全員集合 | 設定6濃厚 |
初当り確率から計算した、各設定で一定ゲーム数以上ハマる確率の理論値です。表の「約N回に1回」は、初当りN回につき1回の割合でそのハマリが発生するという意味です。抽選は毎ゲーム独立のため、ハマるほど当たりやすくなることはありません。初当りが軽い設定ほど深いハマリは起こりにくいため、極端なハマリの頻度は設定を推測する際の参考材料のひとつになります。
ボーナス初当り間のハマリ発生率
| ハマリ | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 確率 | 1/233 | 1/225.7 | 1/219.6 | 1/198.6 | 1/172.9 | 1/132.1 |
| 500G以上 | 11.6% 約8.6回に1回 | 10.9% 約9.2回に1回 | 10.2% 約9.8回に1回 | 8.0% 約12回に1回 | 5.5% 約18回に1回 | 2.2% 約45回に1回 |
| 1000G以上 | 1.4% 約74回に1回 | 1.2% 約85回に1回 | 1.0% 約96回に1回 | 0.64% 約156回に1回 | 0.30% 約330回に1回 | 0.050% 約1,996回に1回 |
| 1500G以上 | 0.16% 約634回に1回 | 0.13% 約781回に1回 | 0.11% 約940回に1回 | 0.051% 約1,943回に1回 | 0.017% 約6,007回に1回 | 0.0011% 約8.9万回に1回 |
| 2000G以上 | 0.018% 約5,443回に1回 | 0.014% 約7,194回に1回 | 0.011% 約9,212回に1回 | 0.0041% 約2.4万回に1回 | 0.001%未満 約10.9万回に1回 | 0.001%未満 約398万回に1回 |
| 3000G以上 | 0.001%未満 約40.2万回に1回 | 0.001%未満 約61.0万回に1回 | 0.001%未満 約88.4万回に1回 | 0.001%未満 約377万回に1回 | 0.001%未満 約3,609万回に1回 | 0.001%未満 約79.5億回に1回 |
パチンコ・他機種向けには汎用ハマリ確率計算機もあります。
使い方
回転数や各項目を入力して「設定を推測する」を押すと、設定ごとの期待度を推測します。
+-ボタンは長押しで連続して増減できます。
未入力の項目は判別に使われません。「0」は「出現していない」というデータとして判別に影響します。
青背景の項目は「回転数300以上+どれか1つ以上の入力」で判別できます。緑背景の項目は試行回数と結果回数のセット入力で、その項目だけでも判別できます。
入力する項目が多いほど、少ないサンプルでも信頼度の高い推測になります。
設定状況
営業状況を切り替えると設定配分(事前確率)が変わり、その前提で推測します。
通常営業は低設定が多い前提のため、サンプルが少ないうちは設定⑥を超える数値でも「設定①の上振れ」の可能性が残り、高設定寄りにはなりにくい仕様です。サンプルが増えるほど実データが優先されます。
「高設定確定」は低設定帯を除外して推測します(456確定イベントなど向け)。
自動保存
ONの間は入力を変更するたびに自動保存され、ページを切り替えたり閉じたりしても12時間は入力値が復元されます。
OFFにするとその場で保存値が削除され、ページを離れると入力値は消えます。
操作バイブ
対応端末ではページ上部に「バイブON/OFF」ボタンが表示されます。ONにすると+ボタンで短く1回、-ボタンや「0にする」「空にする」で2回振動し、画面を見なくても操作の確認ができます。
iPhoneはOSの制限でWebページから振動を出せないため、ボタンは表示されません。
推測履歴
「設定を推測する」を押すたびに履歴へ保存されます。機種ごとに最大20件で、超えると古い履歴から削除されます。
「これに戻す」を押すと、入力値がその履歴の状態に戻ります。
自分で推測した履歴は「自分」、共有URLから開いた履歴は「共有」と表示されます。
同じ台で回転数を増やしながら推測を重ねると、結果に「設定推測の推移」グラフが自動で表示されます。
お気に入り機種
ページ上部の「☆」でお気に入り登録できます(登録中は★)。登録した機種は下の「お気に入り機種」一覧から開けます。
最大20機種で、超えると古いお気に入りから自動で削除されます。
データの保存について
自動保存・推測履歴・お気に入りは、お使いの端末のブラウザ内に保存されます。端末やブラウザを変えると引き継がれません。
X(Twitter)やLINEなどアプリ内のリンクから開くと、普段と別のブラウザ扱いになることが多く、履歴やお気に入りが表示されない場合があります。いつものブラウザで開き直すと表示されます。
※履歴は機種ごとに最大20件、超えると古い履歴から削除されます
※お気に入りは最大20機種、超えると古い機種から削除されます
ver.8.9
設定判別のポイントpickup!
Q1パチスロ 百花繚乱 サムライガールズは設定判別しやすい?
総合評価は S評価です。
設定判別には「設定6など最高設定だけを見抜く」見方と「設定5・6の高設定かを見抜く」見方があります。主力項目を数えると、最高設定は約900回転〜、高設定は約1,400回転〜が信頼度5(高低の目安)の到達回転です。高設定の見極めの方が回転数がかかります。
Q2まず何を数えればいい?
判別力の高い順に、数える優先順位をまとめました。上から数えていくのが効率的です。
設定1(1/233.0)と設定6(1/132.1)で約1.76倍と本機最大の設定差。 出玉に直結する判別の主軸。
高設定示唆シナリオは設定1で5.0%、設定6で15.0%と段階的な設定差がある。 複数回サンプルを集めると判別力を発揮する補助項目。
設定1(1/81.9)から設定4〜6(1/59.6)まで段階的な設定差がある。 設定4・5・6は同値のため、主に設定1〜3の判別に使う。
Q3何回転で信頼度が上がる?
横軸が回転数、縦軸が信頼度です。2本のカーブは最高設定判別(設定6など)と高設定判別(設定5・6)の伸びを表します。高設定判別ほど立ち上がりが遅く、見極めに回転数が必要です。丸印は信頼度5・6に届く回転数の目安です。
丸印=到達回転の目安。信頼度5=設定の高低の目安/信頼度6=ある程度絞り込めるレベル。
※ この目安は設定1〜6の理論値からの概算です。実際のツールは入力した生データで計算するため結果は前後します(はっきり差が出ている台では、より早く信頼度が上がります)。
Q4設定判別の考え方・設定6の見抜き方は?
本機は1〜6段階設定で、判別の主軸はボーナス初当り。
設定1(1/233.0)と設定6(1/132.1)で約1.76倍と大きな設定差があり、最重要項目。
ひめボーナス中キャラ紹介は高設定示唆シナリオの出現率に設定差があり、複数回のサンプルで判別力を発揮する補助項目。
共通ベルは設定1〜3の判別に有効だが、押し順ベルと見分けにくいため参考項目。
設定示唆では通常時の萌えカットイン、ボーナス終了画面の猿、繚乱ボーナス終了画面の襖キャラに注目する。
萌えカットインの兼続(設定2・4・6濃厚)・又兵衛(設定4以上濃厚)・全員集合(設定6濃厚)などの濃厚示唆を見逃さない。